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작성자은지 조회 6회 작성일 2020-09-15 16:01:42 댓글 0

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삼성전자 주식, 이더리움 시세 인공지능으로 예측해보자 - Python, Deep Learning

딥러닝(LSTM)을 사용하여 주식 가격과 암호화폐의 시세를 예측하는 인공지능을 만들거예요.
놀라지마세요. 생각보다 훨씬 정확하답니다.

Source code(Github): https://github.com/kairess/stock_crypto_price_prediction

Dependencies:
- Python
- numpy
- Keras
- pandas
- matplotlib

Dataset
- Yahoo Finance: https://finance.yahoo.com
- CoinMarketCap: https://coinmarketcap.com

사업 및 개발문의: kairess87@gmail.com
빵형의 개발도상국 후원: https://toon.at/donate/helloworld
py hap : 우여곡적끝에 다 다운받고 빵형이 준 파일 깃허브에서 다운받아서 적용시키는데, 빵형코딩하신거 그대로 했는데도 이런 오류가 나네요, 뭐떄문일까요?
data = pd.read_csv('dataset/eth.csv')
data.head()

위코드를 실행했는데,

NameError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 data = pd.read_csv('dataset/eth.csv')
2 data.head()

NameError: name 'pd' is not defined
Michael Ha : ---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
c:\users\michael\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py in
63 try:
---> 64 from tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal import *
65 # This try catch logic is because there is no bazel equivalent for py_extension.

pip 인스톨을
jupier
pandas
tensorflow
keras
matplotlib 다 했는데 왜 이렇게 나올까요
최창호 : train = result[:row, :]
이 줄에대해
IndexError: too many indices for array
이런 에러가 뜨는건 왜일까요..
황동진대건고 : 멋지네요. 코딩은 못하지만 인공지능에 관심이 있는 사람들을 위해 아예 엑셀 데이터만 넣으면 되는 프로그램으로 만들어지면 좋을 것 같습니다.
KyoungMo In : 근데 판서 프로그램 이름이 뭐에용?
문동규 : data = pd.read_csv('dataset/005930.KS_5y.csv')
File "C:\Users\kmchi\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 686, in read_csv
return _read(filepath_or_buffer, kwds)
File "C:\Users\kmchi\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 452, in _read
parser = TextFileReader(fp_or_buf, **kwds)
File "C:\Users\kmchi\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 936, in _init_
self._make_engine(self.engine)
File "C:\Users\kmchi\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1168, in _make_engine
self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
File "C:\Users\kmchi\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1998, in _init_
self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 382, in pandas._libs.parsers.TextReader._cinit_
File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 674, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'dataset/005930.KS_5y.csv'
음...어떻게해야하죠
흑우창투 : 모델을 만들었다면 내일꺼 예측하려면 어떻게 해야하나요?
테스트 데이터이용하는거 말고요.
알려주시면 감사합니다 ㅠㅠ
구글링 : 문의 좀 드립니니다.
그래프는 그렸는데 실제값과 예상값이 같게 나오는데...
최종 내일의 주식값은 어떻게 확인하는 것인가요?
남노성민 : 엠바고를 넣으면 더 좋을 것 같습니다. (시계열 금융 데이터의 경우 엠바고 안 넣으면 오버 피팅 되는 경우가 많다고 알고 있어서요)
용호랑이 : 좋은 영상 감사합니다~ 잘 배웠습니다.

[주식놀이터] 장 시작하기 전에 상승할 종목 예측하는 6가지 방법!_김지연 아나운서

주식시장이 시작되기 전,
오를 것 같은 종목을 미리 예측할 수 있는 능력이 있다면 얼마나 좋을까요?
다들 그런 생각하고계시죠.
그래서 오늘은요 제가 주식시장이 열리기 전에 오를 것 같은
종목을 예측하는 6가지 방법을 소개해보려고 합니다.


본 방송은 투자의 참고 자료이며 투자판단은 본인에게 있습니다.
이 페이지의 모든 콘텐츠는 법적 근거가 되지 않습니다.
안광재 : 예쁘시고 넘 잘 하신다
탐이Tommy : 완전꿀팁이네요!
감사합니다.
제로 : 며느리도 몰라

주식 단타전문가들이 기본적으로 사용하는 예측기법 대공개

단타 매수를 전문으로 하는 사람들이 기본적으로 알고있는 지식,
하지만 일반인들에게는 숨기는 당일 급등할 종목예측하는법,
오늘 거래량만 예측하면 단타의 반은 성공!!
단무지 : 개미는 이렇게 따라하다 털린다...
진격불기둥 : 좀 다른것 같노?
아닌것 같은데
Triple Action : 제목에도 나와있지만, 이건 진짜 초단타 꾼들만 들어야 할 내용.
종목 선정해서 오전장에 쇼부 보겠다. 오후장에 쇼부보겠다. 아니면 종가에서 사서 남달 오전장에 쇼부보겠다. 라는 사람만 해당되는 내용임.
전업투자자가 아니고, 주식 거래에 많은 시간 투자하지 못해 장기투자로 수익 달성을 목표로 하는 사람은 반드시 가치투자 해야함.
또한 위와 같은 사람은 이 영상의 내용 전혀 필요없음. 기업 분석이 먼저임.
물바둑 : 고만고만보다 못하다.... ㅋ 주식은 어려운겨.
손평오 : 김화백 최고
칠전팔기도타 : 30%면 많은거죠 일반인이 5%가 꾸준한 수익을 본다는 통계를 본적이있으니까요. 여튼 주식시장이라는게 돈많은 놈들이 돈으로 돈따먹는 시장이니까요 ㅠㅠ 알고도 하는 흑우가 잘보고갑니다
흑두건. : 평소에 재무상태 딱봐두고
괜찮은회사 주가 떨어지면
기다렷다 쓸어담어가
정해논 수익구간에 파는게
최곤데 1년에 3번은 옴
년간수익보면 종목당 40%이상임
동화이님 : 감사드립니다
DJ : 영상 감사합니다.ㅎ
윤석기 : 확올라갔다가 고꾸라지는것도 많습니다

... 

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